[알고리즘] 정렬 | [4] 계수 정렬 (Counting Sort) - Python

[알고리즘] 정렬 | [1] 정렬, 선택 정렬 (Selection Sort) - Python

[알고리즘] 정렬 | [1] 정렬, 선택 정렬 (Selection Sort) - Python

[알고리즘] 정렬 | [2] 삽입 정렬 (Insertion Sort) - Python

[알고리즘] 정렬 | [2] 삽입 정렬 (Insertion Sort) - Python

[알고리즘] 정렬 | [3] 퀵 정렬 (Quick Sort) - Python

 

[알고리즘] 정렬 | [3] 퀵 정렬 (Quick Sort) - Python

 

^ 다른 정렬들이 궁금하다면 ^

---

1. 계수 정렬(Counting Sort)이란?

- 특정한 조건이 부합할 때만 사용할 수 있지만 매우 빠르게 동작하는 정렬 알고리즘이다.

   : 계수 정렬은 데이터의 크기 범위가 제한되어 정수 형태로 표현할 수 있을 때 사용 가능

- 데이터의 개수가 𝑁, 데이터(양수) 중 최댓값이 𝐾일 때 최악의 경우에도 수행 시간 O(N + K) 를 보장한다.

 

1) 계수 정렬 동작 예시

출처: [이것이 코딩 테스트다 with Python] 24강 계수 정렬

https://www.youtube.com/watch?v=65Ui3RNibRA&list=PLVsNizTWUw7H9_of5YCB0FmsSc-K44y81&index=24

[Step 0]

 

가장 작은 데이터부터 가장 큰 데이터까지의 범위가 모두 담길 수 있도록 리스트를 생성한다.

 

 

[Step 1]

데이터를 하나씩 확인하며 데이터의 값과 동일한 인덱스의 데이터를 1씩 증가시킨다.

 

 

[Step 2]

 

데이터를 하나씩 확인하며 데이터의 값과 동일한 인덱스의 데이터를 1씩 증가시킨다.

 

 

[Step 3]

 

데이터를 하나씩 확인하며 데이터의 값과 동일한 인덱스의 데이터를 1씩 증가시킨다.

 

... (위 과정 반복)

 

 

[Step 15]

결과적으로 최종 리스트에는 각 데이터가 몇 번씩 등장했는지 그 횟수가 기록된다.

---

결과를 확인할 때는 리스트의 첫 번째 데이터부터 하나씩 그 값만큼 반복하여 인덱스를 출력한다

출력 결과: 0 0 1 1 2 2 3 4 5 5 6 7 8 9 9

>> 각 인덱스들이 몇 번 나왔는지 counting도 해주는 정렬!

 

 

 

계수 정렬 소스코드 (Python)

# 모든 원소의 값이 0보다 크거나 같다고 가정
array = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 9, 1, 4, 8, 0, 5, 2]

# 모든 범위를 포함하는 리스트 선언 (모든 값은 0으로 초기화)
# 왜냐하면, 위에 array에서 제일 큰 값이 9이기 때문에
# 9에다가 1을 더한 값인 10만큼의 크기를 가지는 하나의 count 배열을 만드는 것
count = [0] * (max(array) + 1)

for i in range(len(array)): # leon(array) >> 데이터를 하나씩 확인하면서
    count[array[i]] += 1 # 각 데이터에 해당하는 인덱스의 값을 1씩 증가

for i in range(len(count)): # 인덱스 0~9까지 리스트에 기록된 정렬 정보 확인
    for j in range(count[i]):
        print(i, end=' ') # 띄어쓰기를 구분으로 등장한 횟수만큼 인덱스 출력

실행 결과

0 0 1 1 2 2 3 4 5 5 6 7 8 9 9

 

시간 복잡도가 궁금하다면?

 

 

글 마침